Eine neue Methode entwickelt worden von einem Forscherteam unter der Leitung von zwei Professoren der Fakultät für folgende unerwünschte Wechselwirkungen mit Abfragen von Internet-Suchmaschinen wie Google und Bing. Die Entwicklung von Teamas bietet eine Alternative zu der Food and Drug Personaladministrationsomit (FDA) negativen Event Reporting System (AER). Nach Nicholas Tatonetti M.S a12 Ph.d. a12, Mitverfasser der Forschung und eine der biomedizinischen Informatik an der Columbia University, Aer ist unvollständig und unzuverlässig bei der Überwachung von Arzneimittel-Wechselwirkungen. Tatonetti angeblich speziell, dass Aer Atoo viel Sound, zu viel Vorurteile und viele fehlende points.a Nigam Shah, Professor für Medizin und einer der Co-Autoren Studyas (aufgrund von Stanford Bildende Kunst), die er glaubte, dass Suche Records letztlich erhalten können, die Agreatest Resourcea bei der Überwachung der Arzneimittelsicherheit, zu sein, denn Daten von ihnen, von unzähligen Menschen, die Berichterstattung gesammelt werden, wie sie in einem Fernseher einfach fashion.a aThereas kein Spezialist oder Arzt oder Pharmaunternehmen Filterung Effekte bevor sie fühlen werden Sie zur Analyse zur Verfügung. ITAS Individuum an ihrem Computer erklären, wie sie sich fühlen zu wollen, sagte ein Tatonetti. Einmal ehrlich Info ist viel stärker als alles, was die FDA oder irgendeine Droge-Firma eine drug.a Tatonetti und Russ Altman Ph.d. a89 M.D a90 sammeln kann eine und Professor für Biotechnik, Genetik und Medizin, hatte arbeitete auf einer früheren Studie untersucht die Interaktion zwischen Paroxetin, ein, und Pravastatin, ein statin mit Daten aus Aer. Die Studie stellte fest, dass bei jedem zusammen genommen, die Drogen Hyperglykämie führen können. Altman und Tatonetti bestätigt diese Feststellung durch eine Analyse der elektronischen Aufzeichnungen und einem Mausmodell aus Krankenhäusern runden Platz. Die Forscher wurden durch die Entdeckung aufgefordert, um alternative Methoden zum Überwachen von Arzneimittel-Wechselwirkungen, etwas, die sie mit Eric Horvitz Ph.d. a91 M.D a94, Co-Autor und Direktor des Microsoft Research Redmond, auf die 2011-Retreat für Stanfordas-Traineeprogramm in der biomedizinischen Informatik diskutiert zu analysieren. Schock saßen tatsächlich um ein Feuer, Befragung, begonnen, wir haben dies in Internet-Forschung-Protokollen gesehen? aa reflektiert Nigam Shah, a und a Professor für Medizin. Horvitz, dem einfach ein Sprecher auf der Convention, produziert das Konzept wieder in seine Kollegen bei Microsoft. Sie sofort fing Suche nach Methoden und Techniken, die wir im Netz zu einem Sensornetzwerk für öffentliche health.a ein frisches Team geschaffen wiederum können, wurde um eine andere Studie, beschäftigt 82 Millionen aus über 6 Millionen unique User Suchanfragen zu prüfen, ob Benutzer, die ebenso Aparoxetinea und Apravastatina gesucht wurden auch eher für Ahyperglycemiaa oder einige seiner Symptome zu suchen. Die Suchanfragen gingen von Berechtigung hatte gewonnen worden, von Microsoft, die einige Ie-Benutzer zum Bericht bei Bing, Google und Yahoo sucht. Sie waren sicherlich unsicher ob dies die Forschung-Protokolle angezeigt konnte während der Forscher aus der Wechselwirkung zwischen Paroxetin und Pravastatin wusste. aThis laut Daten ist, weil Menschen auf Medikamente für mehrere Arten von Dingen suchen können, sagte ein Horvitz. AES ist eigentlich eine große Menge an falsch positive und falsch negative Diagnose von die Leuten, die diese Drogen zu nehmen. In groß angelegten Studien hoffen Sie, dass das Signal kann noch einige große information.a und Waschen über die solide bedeutende Informationen fand sich letztlich von den Forschern, mit einem der 10 Nutzer, die Aparoxetinea und Apravastatina, die auch der Suche nach Ahyperglycemiaa oder einer seiner Symptome gesucht. Nur einer von 20 Menschen, die nach Aparoxetinea oder Apravastatina allein suchten dagegen Ahyperglycemiaa oder seiner Symptome. Schah schlug die Gruppe 62 verschiedene Kombinationen von Medikamenten, überprüfen die Hälfte von denen bekanntermaßen Hyperglykämie verursachen. Die Technik der folgenden Suche Fragen war effektiv 81 Prozent der Zeit in der Vorhersage, ob eine Medizin-Kupplung Hyperglykämie führen kann. Tatonetti sagte, er war nicht durch die hohe Erfolgsquote von Methodas beobachten überrascht, dass online-Durchsuchungen für Gesundheitsinteressen äußerst beliebt sind. aItas genau was die Leute online, tun wenn sie sich müde fühlen eine ' geben sie Suchbegriffe und Kunststoffriemen suchen für jede Art von Erklärung von, warum sie diese Effekte haben, sagte ein Tatonetti. aSometimes Menschen suchen auch die Medikamente sind, weil ihre Angehörigen der Heilberufe ihnen verordnet und Kunststoffriemen zu Fragen, ob es machen kann, sie wachsen Warzen an ihren Verstand oder something.a aber, Tatonetti,, dass effektive der FDA sagte zu machen mithilfe der Suche Rekord-Methode wurde Aslow going.a aA große Menge dessen, was die Bundesregierung tut nur eine traditionelle Auswertung ist eine sie Havenat wurden willig, annehmen, Annahme neuer Ansätze, sagte ein Tatonetti. Schock sind kontinuierlich die FDA Lobbyarbeit und Gespräch mit unseren Freunden bei der FDA und Get meldet sie verwenden die neue approaches.a, die sie planen, um die Suche zu implementieren Methode viele andere Medikamente und Geräte, während die Studiengruppe noch überzeugen die FDA Suche Protokoll Vorteile innerhalb ihrer Prüfung der Integration erfolgreich hat noch keine Arzneimittelsicherheit. Horvitz hat Forschung Datensätze auf mehrere Healthcare-ähnliche Aufgaben verwendet und arbeitete mit Ryen White, a und a senior Analyst bei Microsoft Research Redmond, und Robert West, ein Ph.d.-Wahl im Bereich der Compsci, auf einer neuen Studie, die mit Web Serp zum Sammeln von Ideen auf Usersa Ernährung Mustern basierend auf welche Speisen sie heruntergeladen online. Adie Dokument geht es um Blick auf öffentlichen medizinischen Fragen betrachten installieren Rezepte als Proxy für Verschiebungen in der Auswahl von Lebensmitteln im Laufe der Zeit ein er sagte. Ehrfurcht betrachten im Allgemeinen als ein Sensor-network.a, die der Internet A-Bericht zur Beschreibung der Auswirkungen Teamas am 6. März in der Zeitschrift der American Medical Informatics Association veröffentlicht wurde.
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